Ciberseguridad con IA y para proteger tus sistemas de IA
Blindamos tus modelos frente a ataques adversariales, prompt injection y fuga de datos, y aplicamos inteligencia artificial para detectar y responder amenazas en tu infraestructura.
Solicitar auditoría de seguridad¿Cómo proteger tus sistemas de IA y tu empresa con IA?
La adopción de la IA abre nuevos vectores de ataque que la ciberseguridad tradicional no contempla: prompt injection en chatbots corporativos, manipulación de modelos de clasificación, fuga de datos a través de respuestas de LLMs o envenenamiento de datos de entrenamiento. Al mismo tiempo, la propia IA es la herramienta más potente para detectar y responder amenazas en tiempo real.
En DesarrolloIA abordamos la ciberseguridad desde ambos frentes: protegemos tus sistemas de IA frente a los ataques específicos de esta tecnología y también aplicamos inteligencia artificial para reforzar la seguridad de tu infraestructura general. Nuestro enfoque cumple con el marco normativo español y europeo, incluido el AI Act y el Esquema Nacional de Seguridad (ENS).
¿Qué incluye?
- Evaluación de vulnerabilidades en modelos LLM: prompt injection, jailbreaking, data leakage
- Protección contra ataques adversariales en modelos de visión y clasificación
- Seguridad en pipelines de datos: cifrado, acceso mínimo y auditoría
- Detección de amenazas en red e infraestructura mediante IA
- Respuesta automatizada a incidentes de seguridad
- Auditoría de cumplimiento normativo (RGPD, AI Act UE, ENS)
Preguntas frecuentes
¿Qué es un ataque adversarial a un sistema de IA?
Un ataque adversarial consiste en manipular las entradas de un modelo de IA para provocar errores o comportamientos no deseados. En LLMs, los ataques más comunes son el prompt injection (engañar al modelo para que ignore sus instrucciones originales) y el jailbreaking (saltarse filtros de seguridad). En DesarrolloIA evaluamos la robustez de tus modelos frente a estos vectores y aplicamos contramedidas específicas.
¿Qué es el prompt injection y cómo se protege un LLM?
El prompt injection es una técnica que inyecta instrucciones maliciosas en el texto procesado por un LLM para que ejecute acciones no autorizadas o revele información confidencial. La protección incluye validación de entradas, separación estricta de instrucciones y contenido del usuario, y monitorización de outputs. En DesarrolloIA auditamos los sistemas LLM y aplicamos capas de defensa adaptadas a cada arquitectura.
¿Cómo puede la IA mejorar la ciberseguridad de una empresa?
La inteligencia artificial mejora la ciberseguridad en tres áreas: detección de anomalías en redes y sistemas, análisis de amenazas en tiempo real y respuesta automatizada ante incidentes. En DesarrolloIA diseñamos e integramos estas capacidades en la infraestructura de seguridad existente de tu organización.
¿Qué normativa de seguridad deben cumplir los sistemas de IA en España?
En España y la UE, los sistemas de IA están sujetos al RGPD, el Reglamento de IA de la UE (AI Act) y normativas sectoriales específicas. Los sistemas de alto riesgo requieren evaluaciones de conformidad y documentación técnica. En DesarrolloIA realizamos auditorías de cumplimiento y acompañamos a las organizaciones en el proceso de certificación.
¿Cómo se evita la fuga de datos confidenciales en sistemas basados en LLM?
Para evitar la fuga de datos en sistemas LLM se aplican múltiples capas de protección: control del contexto enviado al modelo, anonimización de datos sensibles, guardrails que filtran outputs y logging de todas las consultas. En DesarrolloIA diseñamos la arquitectura de seguridad desde el inicio del proyecto, no como añadido posterior.
¿Hablamos?
¿Listo para transformar tu organización con Inteligencia Artificial?
Cuéntanos tu proyecto. Sin compromiso, analizamos tu caso y te indicamos cómo la IA puede marcar la diferencia en tu organización.
